W虽然大脑扫描技术使研究人员能够探索在使用语言时哪些区域是活跃的，但这些研究中的大多数受试者都说英语或少数其他语言中的一种——目前尚不清楚这些发现是否也适用于其他语言。最近，研究人员评估了以45种不同语言为母语的人的大脑活动，以确定他们的语言网络——专门处理语言信息的特定大脑区域——是否表现相似。该分析于周一(7月18日)发表在《自然神经科学》杂志上，发现这些独特的语言确实涉及相似的大脑活动模式。

数十种语言大脑控制处理的相同部位

作者在他们的研究中写道，在全球人类用来交流的7,000多种语言中，研究主要集中在一个单一的语系——印欧语系，尤其是英语。这项新工作涵盖了来自12个语系的45种语言，并评估了研究中每种语言的两名母语人士(一名男性和一名女性)的大脑活动，这代表了比之前研究的更全面的调查。在测试期间，当每个人执行特定的语言或非语言任务时，收集了fMRI数据。

有关这项研究及其结果的更多信息，TheScientist采访了共同作者、麻省理工学院的认知神经科学家SaimaMalik-Moraleda。

科学家：什么是语言网络?

SaimaMalik-Moraleda：语言网络是一组覆盖大脑额叶和顶叶区域的区域。我们已经看到，有六个主要区域倾向于对语言做出反应并且[that]对语言具有选择性，这意味着它们不会对其他刺激做出反应。..例如数学或空间工作记忆任务。

TS：您能解释一下您专门研究的语言网络的属性吗?

SM-M：我们研究了选择性，这意味着“[一个区域]是否对语言有反应但对其他非语言任务没有反应?”我们研究了偏侧化：语言网络倾向于偏左。我们研究了功能整合：语言网络往往在自身内部高度整合，并且与大脑中的其他网络高度分离，例如多需求网络，这是一个负责执行功能的网络，[例如，执行]空间工作记忆任务。

TS：你和你的合著者写道，除了说英语的人之外，还没有对这些[属性]进行广泛的研究。为什么包括会说多种语言的人很重要?

SM-M：嗯，英语不是原型语言。[某些]英语的特性在其他语言中是找不到的。例如，英语有非常严格的词序，[而]有很多语言有不同的词序或自由的词序。

英语不是原型语言。

我还想补充一点，这项研究的重点之一是。..不仅能够研究跨不同语言的语言网络，而且世界各地的其他实验室也可以使用我们称之为功能定位器的东西——这样任何研究人员[都可以]追踪大脑的哪些区域对语言有反应。学习不同语言的另一个原因是，如果可能的话，能够让语言社区更容易使用本地化语言。

TS：您能解释一下您所说的本地化人员是什么意思吗?

SM-M：语言本地化器是一种找到大脑中对.做出反应的区域的方法。..语言。从广义上讲，这些领域在参与者之间往往是相似的。正如我所说，大脑中有六个区域倾向于对语言做出反应，它们位于左半球。然而，这些区域的确切边界在你我之间是不同的。当你试图看到[不同的反应]时。..你想确保你首先定位大脑中的那些语言区域，然后在这些区域内查看[以查看]正在发生什么。否则大脑中对语言没有反应的[相邻]网络[可能会模糊]信号。

TS：您如何评估研究参与者的这些参数?

SM-M：我们让参与者进来听一个故事。在这种情况下，它是爱丽丝梦游仙境，这是除圣经外世界上翻译最多的书籍之一。我们让他们来进行功能性核磁共振扫描，[同时]他们正在听部分故事[用他们的母语]，然后是声学降级版本。可视化大脑中这些区域的方法是在完整版本和退化版本之间创建对比。[P]参与者。..还执行了[非语言任务，例如]空间工作记忆任务和数学任务，使我们能够评估该区域的选择性。

TS：然后你比较了说不同母语的不同参与者的[结果]。该分析得出的主要结论是什么?

SM-M：主要结论是我们正在研究的属性——[语言]是否偏左，语言是否具有选择性，它是否在功能上整合在[the]网络中并与其他网络分离——这些属性保持涵盖我们研究过的所有语言。而且总是存在个体间的差异，这就是为什么我们希望让定位器来解释个体之间的差异的原因。但是我们在不同语言中看到的变异性低于我们在参与者之间看到的变异性，这意味着语言网络似乎非常稳定并且跨语言相似。

如果我们针对每种语言对更多参与者进行研究，也许我们能够在语言网络的特定区域中发现更多细微差别。

现在，我想指出的是。..因为我们正在研究大脑的非常广泛的特性，所以我们只对每种语言的两个人进行了扫描。如果我们针对每种语言对更多参与者进行研究，也许我们能够在语言网络的特定区域中发现更多细微差别。

TS：未来研究中更广泛的抽样可能会揭示哪些细微差别?换句话说，为什么这些细微差别很重要?

SM-M：专门研究语言的认知神经科学家想知道的问题之一是：“为什么我们有六个区域?每个区域做什么?”我们还没有完全弄清楚每个单独区域的功能。我们知道这些区域在功能上高度集成并且紧密合作，但是关于每个不同区域的功能有很多争论。因此，潜在地，如果我们能够利用语言内部的可变性，也许这将是一种扫描更多参与者的方式，让我们能够更多地了解语言网络的运作方式。