澳大利亚的一项新研究表明,利用基因组监测技术的新进展可以帮助检测致命“超级细菌”的崛起并减缓其进化和传播,从而改善全球健康状况。

如何减缓致命超级细菌的传播

当细菌、病毒、真菌和寄生虫随着时间的推移发生变化,不再对我们用来杀死它们的药物和化学物质产生反应时,就会出现抗菌素耐药性。这些超级细菌使感染更难治疗,并增加疾病传播、严重疾病和死亡的风险。

如果不采取重大干预措施,到2050年,全球每年因抗菌药物耐药性而死亡的人数估计将达到1000万人,其中低收入和中等收入国家承受的负担最高。

这项新研究“抗菌素耐药性的基因组监测——一个健康视角”发表在《自然评论遗传学》上,强调需要采用多方面的“同一个健康”方法来监测环境中的抗菌素耐药性。

这项研究由悉尼科技大学澳大利亚微生物学和感染研究所的杰出教授StevenDjordjevic以及来自墨尔本大学和南澳大利亚大学的研究人员领导。

Djordjevic教授说:“抗生素耐药性是一个复杂的全球性威胁,需要大规模、协调和跨学科的合作来应对。”

“了解人类、动物、植物和自然环境内部和之间抗菌素耐药性的演变、出现和传播对于减轻与这一现象相关的巨大影响至关重要。”

COVID-19大流行期间基因组追踪的使用让人们深入了解基因组技术在监测抗菌基因和突变的发展和传播方面的潜力。

南澳大利亚大学的埃里卡·唐纳教授说:“当微生物通过突变、重组或从细菌基因库转移抗生素抗性基因来获取遗传信息时,就会出现抗生素抗性。”

“基因组技术与人工智能和机器学习相结合,是确定耐药性趋势的强大平台。它们可以识别微生物及其遗传物质在不同环境之间移动的情况,评估干预策略的影响。

“抗菌素耐药性的演变是一个复杂的过程,包括在医学和农业中过度使用和滥用抗生素、金属和消毒剂,以及水、环境卫生和个人卫生标准的广泛差异。”

该文件呼吁政策制定者采取行动,强调需要建立涵盖人类健康、动物健康、农业、食品和环境管理部门的国家基因组监测计划,并在国家和国际层面共享数据。

墨尔本大学的本·豪登教授表示:“在有效的跨部门数据整合的背景下利用微生物基因组学技术将增强对这些部门内和跨部门抗菌素耐药性出现和传播的理解,并确定有针对性的干预措施。”

研究人员提供了实施基因组学监测和缓解策略的实用建议,并强调需要公平的解决方案,以允许来自低收入和中等收入国家的合作伙伴融入。

建议包括:

建立纳入基因组学的全国OneHealth抗菌药物耐药性监测计划

提高抗菌素耐药性意识和教育并促进合作

增强中低收入国家的实验室能力

鼓励研究和创新

加强农业监管

改善抗生素管理

“抗菌素耐药性的进化本质使其成为一个不断变化和演变的威胁。没有简单的解决方案,但持续的基因组监测可以帮助我们更好地了解和缓解这一全球健康挑战,”Djordjevic教授说。