相信人工智能研究可以分几层？，美国芯片暴跌11万亿的知识很多朋友都不是很了解，今天恋上小编特意整理了这方面的知识，希望能帮助到大家!

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一、人工智能研究可以分几层？

二、美国芯片股暴跌1000亿美元是怎么回事

一、人工智能研究可以分几层？

人工智能研究可分为基础层、技术层和应用层。美国在技术难度大、技术驱动效应强的基础层研究和实践不断进步；而中国则是基础层弱，更多的是技术层和应用层。t01faf6bf86da3a07bc.png

基础层主要是指处理器和芯片支持人工智能技术的核心能力；技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术；应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用学科。

随着人工智能的兴起，美国大公司纷纷步入基础层，研究附汉的Afa号的软肋。以芯片为例，美国360问答芯片厂商英伟达推出了全球首款120万亿Volta V100 GPU，可以将机器学习指令的效率从几周缩短到几个小时，帮助客户更快速地迭代，优化产品的上市时间。

在过去的三年里，NVIDIA为深度学习提供了10倍的性能加速，被批评者称为“摩尔定律的平方”，并保持了目前的性能提升速度。到2025年，GPU杀买个山书博士，四娘，性能可以比CPU快1000倍。

谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初不开发芯片的公司开始开发芯片和处理器，进一步提升了美国在全球人工智能基础层的研究地位。微软宣布了其人工智能芯片制造项目，展示了一种专门为微软增强现实眼镜赫萝和镜片设计的新芯片。

谷歌在2016年宣布了其深度学习芯片的研发，并声称随着语音识别技术的爆发，高性能处理器TPU为该公司节省了建设15个新数据中心的成本。与此同时，谷歌正在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月，苹果宣布通过自主研发和生产芯片，在产业链上占得先机。消息一出，苹果芯片供应商英国公司Imagination股价暴跌。

然而，中国在基础芯片研发领域仍落后于美国公司，对进口芯片的需求居高不下。

品牌与市场中心总经理谢一楠表示，在图像识别领域，公司同时使用英伟达和英特尔芯片，目前还没有国产芯片可以完全替代。西特中国研究院院长宋继强也坦言，中国人工智能领域的不足在于，我们的原始理论创新和基础人工智能研发能力还不够。

中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人创始人余凯表示，在PC和移动互联网时代，我们都错过了操作系统等基础平台技术，人工智能时代需要迎头赶上。

二、美国芯片股暴跌1000亿美元是怎么回事

美国当地时间9月3日，在美国芯片股的带领下，美股三大指数集体暴跌。当日，美国费城半导体指数下跌5.7%，相关成份股市值缩水约1000亿美元，为6月中旬以来最糟糕的一天。其中芯片股全线崩盘，英伟达股价下跌9.3%，为3月16日以来最高。博通下跌6.1%，高通下跌5.5%，英特尔公司下跌3.6%。

受此影响，标准普尔500指数下跌3.5%，至3455点，11个板块全部下跌。道琼斯工业平均指数下跌808点，或2.8%，至28，293点，中断了道琼斯工业平均指数自2月份以来首次突破29，000点的反弹。扩展信息美国芯片股集体暴跌的原因：

9月3日，彭博援引知情人士的话称，中国正计划制定一套全面的新政策来发展其半导体产业，以应对美国政府的限制，并“就像当年制造原子弹一样”将这项任务置于高度优先地位或受此消息影响，美国当地时间9月3日，美国芯片股领跌，美股三大指数集体暴跌。

据中国海关统计，2019年，中国芯片进口额3040亿美元，同比下降80亿美元，下降2.6%。根据国务院公布的相关数据，2019年我国芯片自给率仅为30%左右。今年8月，国务院发布《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，强调集成电路产业和软件产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。

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