人工智能的使用可以降低与研究相关的成本

据多伦多大学的墨西哥研究员Alan Aspuru Guzik称，人工智能有可能简化药物开发过程并降低成本。在短短一个月内，Guzik 就能够使用三种不同类型的人工智能识别出一种潜在的治疗肝癌的药物。

这一基于人工智能应用的成就让这位杰出的墨西哥现代化学研究人员将发现分子的时间从一年大幅缩短至一个月。

这是一件很酷的事情：人工智能加快了最初的过程，这个过程通常需要六个月到一年，现在只需要一个月。这鼓励我们继续在药物开发的其他领域使用人工智能，我们可以继续压缩时间、降低成本并使药物更容易获得，”他宣称。

Aspuru Guzik 和他的团队与 Insilico Medicine 公司合作，使用三个人工智能系统：PandaOmics、AlphaFold和Chemistry42来发现一种潜在的抗肝细胞癌药物。第一个人工智能PandaOmics使识别癌症蛋白质中的弱点成为可能。

第二个，AlphaFold，帮助预测了可以攻击这些蛋白质的分子结构。值得注意的是，AlphaFold 是由Alphabet(谷歌)的子公司DeepMind的研究人员开发的人工智能。最后，第三个人工智能系统生成了该分子，该分子在活细胞中进行了测试，以证明其在减缓癌症生长方面的有效性。整个发现和测试过程只用了一个月。

为了验证发现的分子在抗击肝癌方面的有效性，有必要在动物和后来的人体中进行临床试验。虽然Insilico Medicine公司表示对进行这一阶段不感兴趣，但该分子是公开可用的，因此其他研究人员或制药公司可以继续这一过程。

这位墨西哥科学家强调说，他的团队取得了重大进展，因为他们已经证明了使用人工智能加速药物发现过程的可行性。