新研究表明会计师的技巧可以帮助识别作弊的科学家

根据圣安德鲁斯大学的最新研究，金融业的审计实践可以用来识别学术造假。

在ResearchIntegrityandPeerReview期刊上发表的一篇论文中，作者展示了那些审查科学研究的人如何有效地使用统计工具来帮助检测和调查可疑数据。

当科学家在期刊上发表他们的最新发现时，有时论文会在发表后被撤回。发生这种情况可能是因为需要更正，或者是因为担心所涉及的研究可能没有正确进行，甚至是数据被操纵或伪造。

根据RetractionWatch的数据，2022年全球科学论文的撤回接近5,000篇，几乎占已发表文章的0.1%。尽管不常见，但科学欺诈案件对公众对科学的信任产生了不成比例的影响。

从完善的财务审计实践中汲取灵感，研究人员建议改进科学机构和出版商内部的欺诈控制，以更有效地淘汰欺诈者。该论文将本福德定律视为一种检查数据集中数字前导数字相对频率分布的方法，该方法用于专业审计实践。

自记录科学诞生以来，历史记录表明存在欺诈行为。近几十年来，这个问题越来越受到关注：从《柳叶刀》杂志发表的将麻疹、腮腺炎和风疹疫苗与自闭症联系起来的研究，到最近针对斯坦福大学校长的科学欺骗指控，越来越多的人引人注目的潜在欺诈案件似乎正在发生。

虽然潜在欺诈案件增加的原因尚不完全清楚，但显然可以加强科学机构和出版商内部的控制。

文章撤回的增加发生在社会对科学的信心已经因知名人士暗示科学事实是“假新闻”而动摇的时候。

该论文的主要作者GregoryEckhartt说：“是时候让个人和机构能够将科学事实与虚构的东西区分开来了。使用一些相对简单的统计工具，任何人都可以去质疑许多数据集的真实性。”

这些工具背后的诀窍在于，实际上制造随机数比您想象的要难，例如每个人银行余额中的最后一位数字。财务审计师早就知道这一点，并拥有各种工具来查看数字列表并突出显示看起来奇怪的数字(因此需要调查欺诈)。

作者希望本文能为任何希望挑战数据集完整性的人提供此类工具的介绍，不仅是在金融数据方面，而且是在任何产生大量数据的领域。

圣安德鲁斯大学生物学院教授、该论文的合著者格雷姆·鲁克斯顿(GraemeRuxton)说：“加强审查必然需要开放数据访问。我们希望这可能成为讨论改革的起点数据存储和验证方式的机构级别。”

在未来，我们可能会看到对科学数据的更严格控制，数据检查软件使用此类统计工具和机器学习算法的可能性紧随其后。

然而，斯坦福大学麻醉学、围手术期和疼痛医学教授StevenShaferMD建议我们在解释欺诈来源时要谨慎：“我认为连续的不当行为是一种精神疾病。对于这些人来说，不诚实是显而易见的在我们其他人不明智地假设人们诚实地代表自己的系统中取得成功的方法。”

他说，部分问题源于发表偏见：“几乎没有任何动机去发表证实或反驳先前研究的论文。”

这种强调最终影响科学家职业成功的令人兴奋的结果可能是未来改革中需要考虑的关键因素。

最终，维护科学真理对我们所有人都有好处。格雷格说：“科学界的每个人都需要对利用新方法持开放态度，使科学明显更加可靠。如果没有公众对科学家的广泛信任，科学就无法发挥作用。”