人工智能解码罗巴克湾平背龟的行为

平背龟(Natatordepressus)是澳大利亚北部的特有种，尽管雌性会上岸产卵，但人们对该物种在海上的行为知之甚少。

主要作者和博士。候选人珍娜·豪恩斯洛(JennaHounslow)表示，这项研究强调了机器学习(人工智能的一种版本)如何帮助研究人员理解从多传感器数据记录器收集的大量数据，从而将动物行为在时间和空间上联系起来。

“我们在海龟身上安装了运动传感器，例如智能手表中的传感器，记录高分辨率数据(每秒50次)，以详细描绘海龟在哪里以及它们在水下做什么，而我们无法轻易看到他们，”豪恩斯洛说。

“一些数据记录器还包括摄像机。这使我们能够利用在83小时的视频中观察到的行为来教我们的人工智能系统如何仅根据数据准确识别休息和觅食行为。使用机器学习意味着我们可以理解正在生成大量数据——对于人类来说，如果无人协助，这项任务将具有挑战性且耗时。”

通过这种创新方法，研究人员发现海龟在同一地点休息和觅食，但季节性水温差异和该地区著名的大潮汐意味着觅食地点全年都会发生变化。

这项研究“利用生物记录和监督机器学习揭示了海龟栖息地使用的特定行为时空模式”，发表在《应用生态学杂志》上。

豪恩斯洛说：“我们的研究发现了罗巴克湾平背龟对栖息地的利用情况，这是此前未知的。”

“我们发现平背龟栖息在潮间带边缘附近的海底，并围绕潮汐模式觅食，而不是昼夜循环。”

DBCA科学家和博士。共同主管SabrinaFossette-Halot博士表示，这项研究提供了宝贵的数据，可以帮助评估和规划海洋公园等保护区。

“了解海龟全年如何利用其栖息地的不同部分对于保护规划和优先行动至关重要，”福塞特-哈洛特博士说。

“休息或觅食的海龟可能会受到海上船只交通或其他人类活动的干扰，因此我们必须了解这些海龟选择在哪里休息和进食。”

默多克大学高级讲师兼资深作者AdrianGleiss博士表示，机器学习技术是一种令人兴奋的工具，可以增进对海洋动物的理解和保护。

“海洋物种很难直接观察，而多传感器数据记录仪可以产生大量数据，因此这项新技术可能是解开许多受威胁物种行为的关键，”格莱斯博士说。