任何想要在本地使用ChatGPT版本来保护隐私和代码开发而不需要互联网连接的人都应该巧妙地查看OpenInterpreter。专门开发的新工具，使大型语言模型(LLM)能够在本地执行Python、Javascript、Shell等代码。

如何通过Llama2或ChatGPTAPI在本地使用OpenInterpreter

OpenInterpreter为计算机的通用功能提供自然语言界面，从而使用户能够创建和编辑多媒体文件、控制Chrome浏览器以进行研究，甚至绘制、清理和分析大型数据集。全部来自您自己网络的隐私。

OpenAI发布的GPT-4代码解释器为使用ChatGPT完成现实世界任务提供了大量机会。然而，OpenAI提供的服务是托管的、闭源的且受到严格限制。它不提供Internet访问，具有一组有限的预安装软件包，并规定最大上传限制为100MB，运行时间限制为120.0秒。此外，当环境终止时，状态以及任何生成的文件或链接都会被清除。

如何安装开放解释器

另一方面，OpenInterpreter通过在本地环境中运行来克服这些限制。它提供对互联网的完全访问，不受时间或文件大小的限制，并且可以利用任何包或库。GPT-4代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合，正是OpenInterpreter的与众不同之处。请记住，使用OpenAIAPI运行开放解释器不是私有的，因为您将请求的详细信息发送到OpenAI服务器。

OpenInterpreter是OpenAI高级数据分析或代码解释器的开源实现。它可以在GitHub上轻松找到并使用Pip(Python包安装程序)进行安装。该工具拥有类似于代码解释器的命令行界面，但具有互联网访问和安装任何软件包的能力的附加优势。

使用Llama2打开解释器

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OpenInterpreter的独特功能之一是它可以与本地Llama2模型一起运行。这减少了OpenAI使用API的费用，使其成为一种经济高效的解决方案。该工具是为了响应OpenAI的高级数据分析而开发的，这是他们更大计划的重要组成部分。

OpenInterpreter不仅仅局限于分析数据、创建图表和解决逻辑问题。它还可以在虚拟环境中运行，以确保安全性和效率。该工具已与hotllama集成，使用起来更快、更便宜。然而，它对于复杂的任务可能不那么有效。

OpenInterpreter的多功能性延伸到其与Azure的兼容性及其小型代码库，使其易于在其上进行构建。它可用于清理git历史记录中的大文件，而使用OpenAI来完成这项任务将具有挑战性。此外，它还可以用于机器管理和小型编码任务。

开源本地代码解释器

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自推出以来，OpenInterpreter获得了成功的反响。虽然它可能不如OpenAI的高级数据分析先进，但它在许多方面都具有可比性，并且由于其开源性质，预计会快速改进。该工具证明了开源软件的力量及其在人工智能和机器学习领域的潜力。一如既往，我们将让您及时了解其开发人员发布的新开发和更新。如果您想了解有关OpenAI的新业务ChatGPT产品的更多信息，请查看下面的链接。