对于周三获得阿贝尔数学奖的米歇尔·塔拉格兰德来说,数学为他提供了一种不受任何限制的有趣生活,并让他摆脱了儿时遭受的眼部问题。

我玩得很开心数学最高奖得主米歇尔塔拉格兰德说道

这位72岁的老人在接受法新社采访时表示:“数学,你做得越多,就越容易。”

他是自2003年挪威政府为弥补诺贝尔数学奖的缺失而设立该奖项以来第五位法国阿贝尔奖获得者。

塔拉格兰德在泛函分析和概率论方面的职业生涯使他驯服了随机行为的一些极其复杂的限制。

但这位数学家表示,他只是“通过彻底理解非常简单的事物来研究它们”。

塔拉格兰德说,当挪威科学与文学学院告诉他他获得了阿贝尔奖时,他感到非常震惊。

“我没有反应——我真的没有思考至少五秒钟,”他说,并补充说他为他的妻子和两个孩子感到非常高兴。

害怕失明

他说,年轻时,塔拉格兰只是“出于需要”才转向数学。

15岁时,他经历了多次视网膜脱离,并“生活在失明的恐惧之中”。

由于无法与里昂的朋友们一起奔走,塔拉格兰德全身心投入到学习中。

他的父亲拥有数学学位,所以他也走上了同样的道路。他说自己在其他方面是一个“平庸”的学生。

塔拉格兰的拼写尤其糟糕,并且仍然猛烈抨击他所谓的“任意规则”。

他说,特别是与数学相比,“如果你对数学敏感,你就能在数学中表现出色”。

1974年,塔拉格兰受聘于法国国家科学研究中心(CNRS),随后获得博士学位。在巴黎第六大学。

他花了十年时间研究泛函分析,然后才找到了他的“东西”:概率。

就在那时,塔拉格兰德发展了他有影响力的“高斯过程”理论,这使得研究一些随机现象成为可能。

澳大利亚数学家马特·帕克表示,塔拉格兰帮助驯服了这些“复杂的随机过程”。

帕克在阿贝尔奖网站上表示,物理学家此前已经发展出了关于随机性行为极限的理论,但塔拉格兰德能够利用数学来证明这些极限。

“极其复杂”

“从某种意义上说,事情尽可能简单,而数学对象可能极其复杂,”塔拉格兰德说。

CNRS表示,他的工作加深了对随机现象的理解“在当今世界变得至关重要”,并引用了“我们天气预报和主要语言模型的基础”的算法。

塔拉格兰德并没有创造“残酷的转变”,而是将他的发现视为一项集体工作,他将其比作“建造一座每个人都在其中埋下石头的大教堂”。

他指出,法国数学一直表现出色,处于精英水平,获得了阿贝尔奖和菲尔兹奖——另一项奖相当于数学诺贝尔奖,只颁发给40岁以下的数学家。

他感叹道,“但学校的情况远没有那么好”,年轻人对这门学科的吸引力越来越小。

这位新的阿贝尔奖得主承认,数学一开始可能会让人望而生畏,但他再次强调,他相信数学做得越多,数学就会变得越容易。

他建议有抱负的数学家不要担心失败。

“你可能无法解决一个问题10次,但如果你第11次尝试成功了,那也没关系,”他说。

这也可能是一项艰苦的工作。

“我一生都在工作到筋疲力尽的地步——但我却玩得很开心!”他说。

“有了数学,你就拥有了自己内部的所有资源。你的工作没有任何限制,不用担心金钱或老板,”他补充道。

“太棒了。”

塔拉格兰德将于5月21日在奥斯陆领取奖金,其中包括一张750万克朗(705,000美元)的支票。